Тренинговый центр Обсудить обучение

Claude в работе команды

«Claude в работе команды» — это корпоративный курс тренингового центра Winner.AI для руководителей: внедрение ИИ-агентов в работу подразделений и практика на файлах и процессах вашей компании.

Вы уже внедряете цифровые решения в бизнес — склад, сайт, CRM, продвижение. Теперь очередь команды: делать с ИИ больше — тем же составом, с тем же ФОТ, без найма новых людей.

Обсудить обучение →
5 недельбез отрыва от работы
11 уроковплюс 5 живых эфиров
15сценариев агентов
Замер до и послеотчёт по команде в цифрах
Ваши задачипрактика на своих файлах
Сценарии агентовостаются в компании
Без программистани строчки кода
Корпоративная академия Росатом
Газпром нефть
Россельхозбанк
Клиника Сфера
Федеральный центр компетенций (ФЦК)
Малый бизнес Москвы
Работа России
ERA Group
Промоутер Центр
Sybox / Южуралкартон
Свобода движения
Южноуральский лизинговый центр
Зачем это компании

Сейчас идёт революция, и в её результате компании делятся на тех, кто внедрил ИИ и стал работать быстрее, и тех, кто отстал, продолжая делать всё руками. Вопрос только в том, кто окажется быстрее — вы или ваши конкуренты.

Сотрудники уже открыли нейросети сами.
Скорости вам это не добавило

Разный уровень внутри команды

Нейросети применяют отдельные сотрудники, каждый в своей логике. Необученный человек в цепочке становится узким горлышком: общий темп падает до его скорости.

Чат отвечает, агент работает

Агент — это ИИ, который берёт задачу целиком: открывает рабочую папку, читает выгрузку, считает и собирает документ. Это другой класс задач, и людей ему нужно научить.

Начинаем с руководителей

Обученный руководитель видит, какие процессы в подразделении стоит перестроить, настраивает их под себя и передаёт приёмы своим сотрудникам.

Для кого

Управленческая команда, а не один увлечённый человек

Руководители подразделений

Продажи, маркетинг, операционка, кадры, финансы, закупки, юристы. Приходят со своими задачами и уносят решения под них, а не общие приёмы.

Первые лица и собственники

Видят, где в компании уходит время и какие процессы можно перестроить без найма новых людей.

Те, кто уже пользуется ИИ

Переходят с переписки в чате на агентов, которые работают с файлами, папками и подключёнными сервисами.

Те, кто начинает с базы

Открывается вводный материал для выравнивания уровня: как устроены нейросети, как писать запросы, как выбирать инструмент под задачу. Дальше группа идёт вместе.

Налог за рутину

Многошаговые задачи, где обычный чат не справляется

Агент открывает рабочую папку, читает несколько файлов подряд, считает, сверяет между собой и собирает готовый документ в вашем формате.

Задача руководителя
Руками
С агентом
Сводный отчёт из нескольких выгрузок: продажи, склад, рекламации — свести, посчитать отклонения, собрать дашборд и слайды для правления
1–2 дня
40 минут
Сверка договора с приложениями и спецификациями: где расходятся сроки, суммы и условия, какие пункты переписать
3–4 часа
30 минут
Сравнение пяти прайсов поставщиков в разных форматах: свести позиции, учесть скидки и доставку, показать разницу
1–2 дня
1 час
Разбор обращений и рекламаций за месяц: сотни строк, классификация, повторяющиеся причины, что чинить первым
2 дня
1,5 часа
Регламент процесса из переписки, протоколов и старых инструкций — в один документ по стандарту компании
2–3 дня
2 часа
Досье на клиента перед встречей: сайт, новости, прошлая переписка, история сделок, о чём договаривались
2–3 часа
15 минут

Оценки по рынку и по нашим потокам. На замере до старта считаем то же самое по задачам вашей команды.

Обучение и внедрение

Внедрение ИИ начинается с людей, а не с закупки платформы

Внедрение ИИ в компании идёт двумя слоями. Первый — внедрение ИИ-агентов в ежедневную работу подразделений: руководители сами собирают агентов под свои процессы, и это происходит на курсе. Второй — интеграция нейросетей с учётными системами и сквозная автоматизация, это отдельная проектная работа.

Что закрывает курс

Внедрение ИИ-агентов в работу команды: рабочее место агента, доступ к документам и выгрузкам, роли под процессы подразделений, задачи по расписанию. Команда умеет ставить задачи агентам и принимать результат — без программиста и без закупки отдельной платформы.

Что дальше, если нужна интеграция

Когда ИИ-агенты прижились в работе, следующий шаг — внедрение нейросетей в бизнес-процессы и учётные системы компании. Как это устроено, по каким этапам и с кем — на странице внедрение ИИ в бизнес-процессы.

Почему начинать стоит с обучения

Без обученной команды заказчик не может оценить предложение подрядчика по внедрению ИИ и принять решение после пилота. Руководители, прошедшие курс, приходят в проект внедрения со своим списком задач и понимают, что реально даёт ИИ-агент, а что нет.

Программа

Пять недель — пять задач бизнеса, которые команда передаёт агентам

Каждую неделю участники собирают своего агента под реальную задачу подразделения. Главное, что они уносят, — умение создавать новых агентов самостоятельно, столько, сколько понадобится компании.

Два урока в неделю по 20 минут: понедельник — настройка и архитектура работы, четверг — решение конкретной задачи. После каждого урока практика на своих задачах. Раз в неделю живой эфир с разбором экранов участников.

  1. До старта

    Выравниваем уровень

    Где живёт Claude, чем агент отличается от чата, какая модель под какую задачу.

    Участник собирает сам: рабочие аккаунты к первому уроку.

  2. Неделя 1

    Документы и договоры

    Разбор рабочих папок, нужный пункт в контракте на 50 страниц с цитатой, риски в договоре и что переписать.

    Участник собирает сам: рабочее место агента и файл правил компании.

  3. Неделя 2

    Большие данные и аналитика

    Выгрузки на тысячи строк из учётной системы: динамика, отклонения, доли. Дашборд с фильтрами, презентация выводов для руководства, сравнение поставщиков по прайсам.

    Участник собирает сам: агента-аналитика под свои выгрузки.

  4. Неделя 3

    Документы в стиле компании

    КП, брошюры, инструкции и презентации сразу в фирменном стиле, без ручной вёрстки.

    Участник собирает сам: скилл фирменного стиля компании.

  5. Неделя 4

    Свои агенты под регламенты

    Повторяющаяся задача подразделения записывается правилом, дальше её выполняет любой сотрудник, включая нового. Проверка работы по списку ошибок.

    Участник собирает сам: своего агента под регламент подразделения и проверяющего агента.

  6. Неделя 5

    Автономная работа

    Подключение почты, диска и календаря. Утренний разбор почты, подготовка к встречам, мониторинг рынка и тендеров.

    Участник собирает сам: задачи, которые агент выполняет сам по расписанию.

Финальные проекты

Каждый участник показывает внутри группы обучения свои задачи и то, как они сложились в один маршрут: источник, обработка, оформление в стиле компании, результат на руках — и что это меняет в работе его подразделения.

Внедрение ИИ-агентов

ИИ-агенты для бизнеса: роли, которые получает компания, и архитектор, который собирает новые

Сценарий агента — это роль, которую вы выдаёте ему файлом: что он знает, по каким правилам работает, что проверяет перед выдачей. Часть ролей команда получает готовыми и пользуется с первой недели, остальные собираем вместе на воркшопах — на ваших документах и выгрузках.

Юрист по российскому праву

Проверяет договоры и документы, показывает риски со ссылками на нормы, готовит претензии и ответы контрагентам.

Договорная работа

Собирает договоры и акты по вашим шаблонам: реквизиты, нумерация, реестр — без ручного копирования из прошлых файлов.

Аналитик таблиц

Берёт вашу выгрузку и отчётные формы, считает динамику и отклонения, собирает сводные и дашборд с фильтрами.

Кадровик по ТК РФ

Готовит приказы, трудовые договоры и кадровые документы, следит за сроками по российскому трудовому законодательству.

Фирменный стиль компании

Держит палитру, шрифты и правила оформления. Дальше презентация, памятка или предложение собираются в вашем стиле сразу, без вёрстки.

Поиск и проверка фактов

Мониторит рынок и конкурентов по вашим источникам, сверяет цифры и утверждения по первоисточникам.

Что собираем вместе с участниками

Достройка задачи

Поставили задачу в двух словах — агент сам достраивает её до рабочей: уточняет цель, формат результата и что проверить перед выдачей.

Выбор роли под задачу

Когда ролей много, нужная подбирается автоматически: сотруднику не надо помнить, какую из них включать.

Оценка риска до начала

Перед сложной или необратимой работой агент оценивает масштаб и предлагает безопасный порядок действий, а не бросается выполнять.

Проверяющий агент

Второй агент смотрит работу первого по вашему регламенту и возвращает список замечаний до того, как документ уйдёт наружу.

Архитектор сценариев

Главная настройка курса: агент, который расспрашивает про задачу, сам собирает нового исполнителя под нужную роль, прописывает ему правила и проверяет на ваших материалах. С ним компания создаёт собственных агентов и после обучения — под любое подразделение, без нас и без программиста.

Автономная работа

Задачи, которые приносят результат к началу рабочего дня

Настраиваем на пятой неделе: агент запускается сам по расписанию и ждёт подтверждения там, где решение за человеком.

Разбор почты к утру

Что требует ответа сегодня, черновики ответов уже готовы.

Подготовка к встречам дня

С кем, о чём договаривались в прошлый раз, что спросить.

Мониторинг рынка

По вашим источникам, с пояснением, почему тема важна именно вам.

Напоминания по срокам

Из переписки и документов, без ручного ведения списка.

Как мы работаем

Замер — персонализация — неделя за неделей

1

Замер до старта

Команда проходит замер уровня: кто чем пользуется, на каких задачах, с каким результатом. Там же собираем задачи, которые занимают больше всего времени.

2

Персонализация

Собранные задачи становятся материалом курса: идут в практику и в живые эфиры, где разбираем, как именно их решать.

3

Повторный замер

После курса замер повторяется, и заказчик получает отчёт по команде: какие задачи ускорились, где нужна поддержка, кто поведёт эту работу дальше.

Ведёт тренер, а не куратор

Алина Новикова сама проводит эфиры, разбирает экраны участников и отвечает в чате потока по ходу недели. Куратор берёт на себя организацию: доступы, напоминания, сбор работ.

Алина Новикова — бизнес-тренер по нейросетям
Автор и ведущая

Алина Новикова

Руководитель тренингового центра Winner.AI, бизнес-тренер по ИИ и нейросетям. Обучила более 3 000 сотрудников компаний, среди заказчиков — Росатом, Газпромнефть, Ижнефтепласт, Era Group. Руководила созданием 25 аккредитованных программ дополнительного профессионального образования в рамках федерального проекта Министерства труда и социальной защиты Российской Федерации. Подробнее →

Стоимость

Стоимость участия

Группа
от 6 человек
Стоимость участия
35 000 ₽ за участника

Группы от 20 человек рассчитываются по внутренней стоимости, индивидуально — оставьте заявку, и мы подготовим коммерческое предложение под вашу численность.

В стоимость входит

  • замер нейрограмотности до и после обучения с отчётом по команде;
  • готовые уроки и записи на период обучения;
  • живые разборы и решение задач участников;
  • сценарии агентов под ваши документы и процессы;
  • 15 готовых шаблонов и настроек, которые остаются у руководителей;
  • чат потока с куратором;
  • вводный материал для выравнивания уровня;
  • инструкции и памятки по доступам.

Дополнительные опции

  • Аккаунты под ключ: готовим доступы и оплачиваем подписки — команда приходит на первый урок с работающими аккаунтами;
  • Удостоверение о повышении квалификации через лицензированную организацию-партнёра.

Оплачиваются отдельно, стоимость зависит от размера группы.

Вопросы

Что обычно спрашивают

Что такое курс «Claude в работе команды»?

«Claude в работе команды» — это корпоративный курс тренингового центра Winner.AI для руководителей: 5 недель онлайн, 11 уроков по 20 минут и 5 живых эфиров. Руководители переводят свои регулярные задачи на ИИ-агентов и показывают результат в финальном проекте. Стоимость — 35 000 ₽ за участника, группа от 6 человек.

Кто ведёт курс?

Алина Новикова — бизнес-тренер по ИИ и нейросетям, руководитель тренингового центра Winner.AI. Обучила более 3 000 сотрудников компаний: Росатом, Газпромнефть, Ижнефтепласт, Era Group. Руководила созданием 25 аккредитованных программ дополнительного профессионального образования в рамках федерального проекта Министерства труда и социальной защиты Российской Федерации.

Что такое сценарий агента?

Сценарий агента — это роль, которую компания выдаёт ИИ-агенту отдельным файлом: что он знает, по каким правилам работает и что проверяет перед выдачей результата. Такие сценарии собираются на курсе под процессы подразделений и остаются в компании после обучения.

Чем обучение отличается от внедрения ИИ?

Внедрение ИИ — это соединение нейросетей с работой компании. На курсе идёт первый слой: внедрение ИИ-агентов в ежедневные задачи подразделений, когда руководители сами собирают агентов под свои процессы. Второй слой — интеграция нейросетей с учётными системами и сквозная автоматизация — отдельная проектная работа, её описание на странице winner-ai.ru/vnedrenie-ii.

Подходит ли курс собственнику бизнеса?

Да. Собственники и первые лица проходят курс вместе с управленческой командой: они видят, где в компании уходит время, и какие процессы можно перестроить с ИИ-агентами без найма новых людей. Claude для собственника — это способ считать, а не только делегировать.

У нас уже многие пользуются нейросетями. Зачем обучение?

Пользоваться чатом и получать рабочий результат — разные вещи. На замере до старта видно, сколько человек делает в нейросети готовые документы, а сколько задаёт вопросы и переписывает ответ руками. Этот разрыв курс и закрывает.

Нужен ли программист или ИТ-отдел?

Нет. Всё, что собирают руководители на курсе, делается без единой строчки кода. Инструкции по доступам и настройке мы даём отдельно.

Что с безопасностью данных?

На первой неделе разбираем три зоны данных: что можно отдавать агенту, что только в обезличенном виде, что не покидает контур. Настройки делаем под политику вашей компании.

Сколько времени это займёт у руководителя?

Два урока в неделю по 20 минут плюс практика на своих задачах. Раз в неделю живой эфир с разбором. Мы намеренно не делаем многочасовых занятий.

Что останется в компании после курса?

Настроенные рабочие места, собранные сценарии под процессы подразделений, общий уровень владения и отчёт по команде: какие задачи ускорились и где нужна поддержка.

Можно ли выдать удостоверение о повышении квалификации?

Да, через лицензированную организацию-партнёра. Опция оплачивается отдельно, стоимость зависит от размера группы.

Следующий шаг

Встреча на 30 минут

Разберём задачи ваших руководителей и покажем, как они решаются на курсе. После встречи пришлём программу с кейсами ваших подразделений и датами старта.